Resumen de Predicting performance over time using a case study in real tennis
- español
Se ha predicho que los corredores de maratón mujeres corrían más rápido que los hombres, en 1998, una predicción que fue a la vez errónea y se basa en la lógica más bien dudosa, es decir que los récords mundiales avanzarían de manera lineal. Esto llevó a la sugerencia de que una curva logística forma aplanada S era la mejor opción para el análisis de tiempos récord mundial, pero su predicción para el rendimiento maratón los mejores posibles de los hombres se logró en septiembre de 2011. Este artículo sugiere que una curva simple puede ser más apropiada para la mayoría de los datos de rendimiento. Horas en la cancha, discapacidad (55-29,1) y el ranking (4072-700) mundial se registraron para un jugador del Real Tenis durante un período de 15 meses. Ranking mundial del reproductor se representó en el tiempo y las horas jugadas con una curva logarítmica demostrando ser el mejor ajuste. Esto proporcionó una estimación de los resultados futuros, lo que sugiere que el jugador alcanzaría el número uno en el mundo después de sólo 474 horas de juego. Los datos de la desventaja para todos los 7.750 jugadores en la base de datos real Tenis mostraron que el ranking mundial no se relaciona linealmente con desventaja y, como tal, no es una medida válida para predecir el rendimiento futuro. En consecuencia, el mismo procedimiento se aplicó a los datos de handicap y una curva logarítmica similares sugirió el jugador podría lograr un handicap de 8 después de 10.000 horas de juego. Se calcularon los límites de confianza del 95% para sugerir que después de 450 horas (tres años de juego) el jugador lograría un handicap de entre 17 y 45 años. Se sugiere que la investigación futura debe considerar el comercio óptima entre la certeza de la predicción y el rango aceptable para los límites inferior y superior de rendimiento.
- English
It has been predicted that women marathon runners would run as fast as men by 1998, a prediction that was both incorrect and based on rather dubious logic i.e. that world records would progress in a linear manner. This led to the suggestion that a flattened S shape logistic curve was the best fit for analysing world record times but their prediction for the best possible men's marathon performance was achieved in September 2011. This paper suggests that a simple curve may be more appropriate for most performance data. Hours on court, handicap (55 to 29.1) and world ranking (4072 to 700) were recorded for one Real Tennis player over a period of 15 months. The player's world rank was plotted over time and hours played with a logarithmic curve proving to be the best fit. This provided an estimate for future performance, which suggested the player would achieve number one in the world after just 474 hours of play. The handicap data for all 7750 players on the Real Tennis database showed that the world ranking is not linearly related to handicap and as such not a valid measure for predicting future performance. Consequently the same procedure was applied to the handicap data and a similar logarithmic curve suggested the player could achieve a handicap of 8 after 10,000 hours of play. 95% Confidence limits were calculated to suggest that after 450 hours (three years of play) the player would achieve a handicap of between 17 and 45. It is suggested that future research should consider the optimum trade off between certainty of prediction and acceptable range for lower and upper limits of performance.
