Resumen de Simulation of high impact convective events over Indian region by ARPS model with assimilation of Deppler wather radar radial velocity and reflectivity
S.K. Kuldeeo Srivastava, Soma Sen Roy, S.B. Thampi, Y.K. Reddy
En este trabajo se determina el impacto de la asimilación de datos del radar meteorológico hindú (DWR) por medio del sistema meteorológico de predicción numérica (ARPS) a una resolución horizontal de 9 km. La velocidad radial y las observaciones de reflectividad de dos estaciones DWR, Chennai (Lat. 13.0º N, Long. 80.0º E) y Machilipatnam (Lat. 16.5º N, Long. 81.3º E) se asimilan utilizando el sistema de asimilación de datos (ADAS) ARPS y el esquema de análisis de nubosidad del modelo. Se seleccionaron dos casos de estuido, 1) el ciclón tropical Ogni de octubre de 2006 en la Bahía de Bengala, y 2) la tormenta eléctrica local del 5 de junio de 2009 sobre parte del suroeste de la India. El estudio muestra que el modelo a una resolución de 9 km con la asimilación de observaciones DWR de Chennai, pudo simular características de mesoescala como: número de células, estructura de la banda de lluvia espiral, localización del centro, fortalecimiento de los vientos troposféricos bajos y el movimiento hacia el norte de la pequeña tormenta ciclónica, tanto en el análisis como en el pronóstico. El modelo con la asimilación de DWR pudo retener la intensidad del ciclón hasta las seis horas de pronóstico. Después de esto el ciclón se debilitó al alejarse del sitio del radar. En el caso de la tormenta eléctrica, el modelo con la asimilación DWR pudo capturar la precipitación convectiva en la localización correcta. La asimilación DWR pudo reproducir de manera realista el proceso de desarrollo y el movimiento hacia el sur de las células de la tormenta.
