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Extracción de rasgos de las señales para la monitorización indirecta de la herramienta en el microtaladrado

  • Autores: Gerardo Beruvides López, Ramón Quiza Sardiñas, Rodolfo Elías Haber Guerra, Raúl Mario del Toro Matamoros
  • Localización: Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 88, Nº 4, 2013, págs. 405-413
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • En el artículo se presenta un estudio de las señales de un proceso de microtaladrado con el objetivo de extraer rasgos que puedan ser asociados con el estado de la herramienta, como base para el posterior desarrollo de un sistema de monitorización indirecto de la herramienta de corte. Se analizó el microtaladrado de una aleación de wolframio-cobre. Se midieron en proceso las señales de fuerza y vibraciones. Se llevaron a cabo cinco agujeros, consecutivamente, para cada uno de los cuales, además de las señales anteriormente mencionadas, se midieron la temperatura y la variación dimensional de la herramienta.

      A todas las señales medidas se les aplicó estadígrafos temporales, la transformada rápida de Fourier y la transformada de Hilbert-Huang. Se obtuvieron un conjunto de rasgos, con vistas a correlación la cantidad de agujeros realizados con el comportamiento de las variables analizadas. Los rasgos extraídos a través de los estadígrafos temporales no mostraron ninguna correlación perceptible con el nivel de uso de la herramienta. En cambio, la transformada rápida de Fourier y la transformada de Hilbert-Huang ofrecieron resultados muy prometedores ya que los rasgos analizados sí mostraron una relación con la cantidad de agujeros elaborados. Como desarrollo futuro del trabajo se propone la integración de diferentes técnicas de procesamiento de señales y de toma de decisión a través del uso de técnicas de inteligencia artificial o sistemas neuro-borrosos.


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