Lógica borrosa y su aplicación a la contabilidad

• Autores: José Antonio Trigueros Pina, Manuel E. Sansalvador Sellés, Javier Reig Mullor
• Localización: Revista española de financiación y contabilidad, ISSN 0210-2412, Nº 103, 2000, págs. 83-106
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Un análisis histórico de las principales ideas que han surgido como una alternativa lógica binaria aristotélica, permite explicar mejor la actual formalización de la lógica borrosa, aplicable a diversos campos científicos, entre ellos la Economía y la Contabilidad.

    La Contabilidad maneja datos no siempre exactos y precisos, sometidos a veces a la subjetividad del propio sistema de medición o del modelo contable. Frente a la aplicación de la probabilidad y la estadística teórica, se presenta la lógica borrosa como una mejor posibilidad para modelizar un entorno de incertidumbre y subjetividad. El artículo enuncia los principales modelos desarrollados para aplicaciones en el campo de la Auditoría (consistencia del control interno, materialidad, etc.), así como en la Contabilidad de Gestión (presupuestos, desviaciones, costes de oportunidad) y en la construcción de sistemas expertos aplicables a la información financiera y sus análisis.

  • English

    A historical analysis of the principal ideas that they have emerged as alternative to the binary logic aristotelic, permits to explain better the current formalizacion of the fuzzy logic, applicable to various scientific fields, among them the Economy and the Accounting.

    The Accounting handles data not always exact and accurate, submited sometimes to the subjectivy of the own measurement system or of the countable model. As compared to the application of the probability and the theoretical statistics, is presented the fuzzy logic as a better possibility for formulate in a uncertainy and subjectivy environmen. The article states the principal models developed for applications in the field of the Audit (soudness of internal control, materiality, etc.), as well as Management Accounting (burgets, deviations, opportunity costs) and in the construction of applicable expert systems to the financial information and its analysis.