Modelo em espaço de estados para o relacionamento entre atributos do solo e produtividade da soja

• Autores: Marcio P. de Oliveira, María H. F. Tavares, Rosana K. Niedzialkoski, Luis C. Timm
• Localización: Millenium, ISSN-e 1647-662X, Nº. 44, 2013, págs. 41-53
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • State-space model for the relationship between soybean productivity and soil characteristics
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    The objective of this study was to assess the relationship between soybean productivity and soil chemical properties. The experimental data were obtained at a Rhodic Acrudox soil, from Braganey County, State of Parana, in an area where soybean was grown. The data sets were sampled along 84 points on a 254 meters long spatial transect, 3 m spaced from each other. At each site, soybean crop samples were collected for yield quantification and soil samples were collected in the 0.10 - 0.20 m deep layer. At the experimental area, the samples were sampled along 84 points on a spatial transect, 3.0 meters spaced from each other. The State-Space approach was used to assess soybean yield estimate on position i, influenced by soybean yield, pH and phosphorus on position i-1. With the implementation of a space of states, only the variable pH showed significant correlation at 5% significance level, with the dependent variable, with the coefficient R2 equal to 0.852. This does possible to show the influence of independent variable pH on the response variable, which is the soybean yield. With the implementation of a space of states, only the variable pH showed significant correlation at 5% significance level, with the dependent variable, with the coefficient R2 equal to 0.852.

  • português

    O objetivo do presente trabalho e estudar o relacionamento entre os atributos do solo �{ conteudo de fosforo, potencial hidrogenionico e densidade do solo �{ com a produtividade da soja. As amostras foram coletadas em um Latossolo Vermelho, em area localizada no municipio de Braganey-PR, no Parana, cultivada com soja (Glycine Max L).

    Na area experimental foram demarcados 84 elementos amostrais ao longo de uma transecao de 252 metros, com os elementos espacados metros entre si. Para a analise da dependencia espacial foram construidos autocorrelogramas, identificando-se correlacao entre as observacoes de produtividade da soja, teor de fosforo, pH e densidade do solo.

    Na analise da dependencia espacial cruzada foram empregados correlogramas cruzados, os quais mostraram dependencia espacial cruzada entre produtividade da soja e pH. Os modelos estatisticos construidos para estimar a produtividade da soja foram os modelos autoregressivos em Espaco de Estados e o modelo de regressao linear simples. A analise realizada mostrou que o modelo em Espaco de Estados foi mais eficiente em comparacao com o modelo de regressao linear simples.