Señales de inversión basadas en estadísticas de búsquedas en Internet: un estudio desagregado

• Autores: Raúl Gómez Martínez, José María Lubián González, Jesús Guardado Barcia
• Localización: Descubriendo nuevos horizontes en administracion: XXVII Congreso Anual AEDEM, Universidad de Huelva, 5, 6 y 7 de junio de 2013 / coord. por Juan José García Machado, 2013, ISBN 978-84-7356-914-9
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    En el congreso de AEDEM celebrado en Barcelona 2012 proponíamos utilizar las estadísticas de búsquedas en Internet, obtenidas a través de la herramienta Google Trends, como indicador del estado de confianza y nivel de aversión al riesgo de los inversores, demostrando a través de un modelo econométrico que las estadísticas de búsquedas en Google aportan información relevante sobre la evolución de los mercados financieros y que aportan señales de inversión con capacidad predictiva sobre la evolución de los mismos. En esta ocasión profundizamos en este análisis realizando un estudio desagregado en varias zonas geográficas, proponiendo estrategias de inversión según las estadísticas de búsqueda observadas. El modelo propuesto acierta en más de un 60% de las órdenes indicadas, ofreciendo una estrategia de inversión con rentabilidades positivas de más de dos dígitos a nivel general.

  • English

    In AEDEM Congress held in Barcelona 2012 we proposed to use the Internet search statistics, obtained through Google Trends tool, as an indicator of confidence and risk aversion of investors. We use an econometric model to prove that Google search statistics provide important information on the evolution of financial markets and investment signals with predictive capability. This time we delve into this analysis a study disaggregated into several geographic areas, suggesting investment strategies according to search statistics observed. The proposed model succeeds in over 60% of the orders, providing an investment strategy with positive returns of more than two digits.