Resumen de Why do ecologists aim to get positive results? Once again, negative results are necessary for better knowledge accumulation
- español
¿Por qué los ecólogos desean obtener resultados positivos? Una vez más, los resultados negativos son necesarios para mejorar la acumulación de conocimiento.-- El contraste de hipótesis se emplea habitualmente en ecología y biología de la conservación como una herramienta para contrastar los valores de los parámetros de poblaciones estadísticas con las hipótesis nulas. Esta herramienta fue inventada por biólogos de laboratorio y estadísticos para tratar datos experimentales para los que se conocía de antemano la magnitud de los efectos biológicamente relevantes. Esto hace que a menudo en ecología no sea adecuado utilizar esta herramienta porque los ecólogos de campo generalmente trabajamos con datos observacionales y rara vez conocemos la magnitud de los efectos que son biológicamente relevantes. Ello nos impide usar el contraste de hipótesis adecuadamente, es decir, plantear hipótesis nulas que contengan información y emplear pruebas de potencia a priori para calcular los tamaños de muestra necesarios, y nos fuerza a emplear hipótesis nulas de efectos iguales a cero que son de poca utilidad para los ecólogos de campo porque sabemos por adelantado que en la naturaleza los efectos siempre son distintos de cero. Por esto los ecólogos siempre desean encontrar resultados positivos (estadísticamente significativos), porque los negativos siempre proceden de una falta de potencia para detectar efectos pequeños, que por lo general son biológicamente irrelevantes. A pesar de ello, los resultados negativos deberían publicarse porque son importantes en el contexto de los metanálisis (que analizan la incertidumbre al ponderar distintos estudios en función del tamaño de muestra) para permitir una adecuada toma de decisiones. El uso del contraste múltiple de hipótesis y la estadística bayesiana acaba con esta dicotomía, y nos sitúa en un contexto más realista en el que existe una escala de grises.
- English
Why do ecologists aim to get positive results? Once again, negative results are necessary for better knowledge accumulation.-- Hypothesis testing is commonly used in ecology and conservation biology as a tool to test statistical-population parameter properties against null hypotheses. This tool was first invented by lab biologists and statisticians to deal with experimental data for which the magnitude of biologically relevant effects was known beforehand. The latter often makes the use of this tool inadequate in ecology because we field ecologists usually deal with observational data and seldom know the magnitude of biologically relevant effects. This precludes us from using hypothesis testing in the correct way, which is posing informed null hypotheses and making use of a priori power tests to calculate necessary sample sizes, and it forces us to use null hypotheses of equality to zero effects which are of little use for field ecologists because we know beforehand that zero effects do not exist in nature. This is why only 'positive' (statistically significant) results are sought by ecologists, because negative results always derive from a lack of power to detect small (usually biologically irrelevant) effects. Despite this, 'negative' results should be published, as they are important within the context of meta-analysis (which accounts for uncertainty when weighting individual studies by sample size) to allow proper decision-making. The use of multiple hypothesis testing and Bayesian statistics puts an end to this black or white dichotomy and moves us towards a more realistic continuum of grey tones.
