Objetivo Comparamos el comportamiento del cociente PSA complex/PSA total porcentual (PSAc%) frente al cociente PSA libre/PSA total (PSAl%) y analizamos ambos marcadores en su utilidad para el diagnóstico del cáncer de próstata.
Material y métodos Se midieron los niveles de PSA total (PSAt), PSA libre (PSAl), PSA complex (PSAc), PSAl% y PSAc% en 158 pacientes. Noventa y ocho (62%) fueron biopsiados si presentaban PSAt =3 ng/dl y PSAl% < 20, PSAt > 10, tacto rectal sospechoso o nódulo ecográfico sospechoso. Se realizó un análisis de regresión lineal y de regresión Passing-Bablock. Se calcularon las curvas ROC para estudiar la sensibilidad y especificidad del PSAl% y PSAc% y se compararon entre ellas. Se analizaron los diagnósticos de cáncer de próstata por el PSAl% y el PSAc% aplicando el test ?2.
Resultados El coeficiente de correlación (r) fue bueno, 0,7447 (p < 0,0001) y el índice de determinación (r2) fue de 0,5. El resultado del análisis Passing-Bablock fue una pendiente de 1.658 (1.452 a 1.897) e intersección de 2.044 (-0,936 a 5.393). El punto de corte óptimo de PSAl%, = 14.7854, mostró una sensibilidad del 89,29% (IC 95%; 0,642-0,823) y una especificidad del 54,29% (IC 95%; 0,642-0,823) y el punto de corte óptimo de PSAc%, > 89.7796, una sensibilidad del 71,43% (IC 95%; 0,616-0,802) y una especificidad del 71,43% (IC 95%; 0,616-0,802). No hubo diferencias significativas al comparar las áreas bajo la curva de ambos marcadores (p = 0,59). El VPP del PSAl% fue menor respecto al PSAc% (45,7% vs 71%).
Conclusión Existe una buena correlación entre el PSAl% y PSAc%. El PSAc% ha demostrado una mayor especificidad y eficacia que el PSAl% en el diagnóstico del cáncer de próstata.
Objetivo Comparamos el comportamiento del cociente PSA complex/PSA total porcentual (PSAc%) frente al cociente PSA libre/PSA total (PSAl%) y analizamos ambos marcadores en su utilidad para el diagnóstico del cáncer de próstata.
Material y métodos Se midieron los niveles de PSA total (PSAt), PSA libre (PSAl), PSA complex (PSAc), PSAl% y PSAc% en 158 pacientes. Noventa y ocho (62%) fueron biopsiados si presentaban PSAt =3 ng/dl y PSAl% < 20, PSAt > 10, tacto rectal sospechoso o nódulo ecográfico sospechoso. Se realizó un análisis de regresión lineal y de regresión Passing-Bablock. Se calcularon las curvas ROC para estudiar la sensibilidad y especificidad del PSAl% y PSAc% y se compararon entre ellas. Se analizaron los diagnósticos de cáncer de próstata por el PSAl% y el PSAc% aplicando el test ?2.
Resultados El coeficiente de correlación (r) fue bueno, 0,7447 (p < 0,0001) y el índice de determinación (r2) fue de 0,5. El resultado del análisis Passing-Bablock fue una pendiente de 1.658 (1.452 a 1.897) e intersección de 2.044 (-0,936 a 5.393). El punto de corte óptimo de PSAl%, = 14.7854, mostró una sensibilidad del 89,29% (IC 95%; 0,642-0,823) y una especificidad del 54,29% (IC 95%; 0,642-0,823) y el punto de corte óptimo de PSAc%, > 89.7796, una sensibilidad del 71,43% (IC 95%; 0,616-0,802) y una especificidad del 71,43% (IC 95%; 0,616-0,802). No hubo diferencias significativas al comparar las áreas bajo la curva de ambos marcadores (p = 0,59). El VPP del PSAl% fue menor respecto al PSAc% (45,7% vs 71%).
Conclusión Existe una buena correlación entre el PSAl% y PSAc%. El PSAc% ha demostrado una mayor especificidad y eficacia que el PSAl% en el diagnóstico del cáncer de próstata.
Objetivo Comparamos el comportamiento del cociente PSA complex/PSA total porcentual (PSAc%) frente al cociente PSA libre/PSA total (PSAl%) y analizamos ambos marcadores en su utilidad para el diagnóstico del cáncer de próstata.
Material y métodos Se midieron los niveles de PSA total (PSAt), PSA libre (PSAl), PSA complex (PSAc), PSAl% y PSAc% en 158 pacientes. Noventa y ocho (62%) fueron biopsiados si presentaban PSAt =3 ng/dl y PSAl% < 20, PSAt > 10, tacto rectal sospechoso o nódulo ecográfico sospechoso. Se realizó un análisis de regresión lineal y de regresión Passing-Bablock. Se calcularon las curvas ROC para estudiar la sensibilidad y especificidad del PSAl% y PSAc% y se compararon entre ellas. Se analizaron los diagnósticos de cáncer de próstata por el PSAl% y el PSAc% aplicando el test ?2.
Resultados El coeficiente de correlación (r) fue bueno, 0,7447 (p < 0,0001) y el índice de determinación (r2) fue de 0,5. El resultado del análisis Passing-Bablock fue una pendiente de 1.658 (1.452 a 1.897) e intersección de 2.044 (-0,936 a 5.393). El punto de corte óptimo de PSAl%, = 14.7854, mostró una sensibilidad del 89,29% (IC 95%; 0,642-0,823) y una especificidad del 54,29% (IC 95%; 0,642-0,823) y el punto de corte óptimo de PSAc%, > 89.7796, una sensibilidad del 71,43% (IC 95%; 0,616-0,802) y una especificidad del 71,43% (IC 95%; 0,616-0,802). No hubo diferencias significativas al comparar las áreas bajo la curva de ambos marcadores (p = 0,59). El VPP del PSAl% fue menor respecto al PSAc% (45,7% vs 71%).
Conclusión Existe una buena correlación entre el PSAl% y PSAc%. El PSAc% ha demostrado una mayor especificidad y eficacia que el PSAl% en el diagnóstico del cáncer de próstata.
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