Técnicas de Inteligencia Artificial en la clasificación de canales bovinas

• Autores: Jorge Díez Peláez, Félix Goyache Goñi, Jaime Alonso González, Juan José del Coz Velasco, José Ramón Quevedo Pérez, S. López, Iván Fernández
• Localización: Nuestra cabaña, ISSN 0210-5659, Nº. 316 (ABR), 2002, págs. 12-18
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este artículo se presenta una aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial en la industria alimentaria, para lo que se ha desarrollado una metodología de representación de la conformación de canales bovinas sintetizándose el conocimiento de los expertos mediante herramientas de Aprendizaje automático. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad de utilizar clasificadores automáticos capaces de realizar su tarea de manera eficaz con una reducción importante del número de atributos inicial.