Modelo predictivo preoperatorio para la recidiva bioquímica en pacientes con cáncer de próstata localizado tratados con prostatectomía radical en monoterapia

• Autores: Roberto Molina Escudero, Felipe Herranz Amo, Álvaro Páez Borda, Carlos Hernández Fernández
• Localización: Archivos españoles de urología, ISSN 0004-0614, Tomo 66, Nº. 6, 2013, págs. 567-575
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • OBJETIVOS: Identificar los factores clínicos pre-prostatectomía pronósticos de recidiva bioquímica (RB) y elaborar un modelo predictivo para la RB basándose en variables predictivas clínicas previas a la prostatectomia radical (PR).

    MÉTODOS: Analizamos retrospectivamente los pacientes con cáncer de próstata clínicamente localizado tratados con PR en monoterapia pN0-pNx, con un seguimiento mínimo de 12 meses entre 1996 y 2007. Consideramos como RB la persistencia o elevación del PSA después de la PR > 0,4 ng/ml en ascenso en la siguiente determinación. Las variables clínicas analizadas fueron PSA, estadio clínico y score Gleason de la biopsia(SGB). Realizamos un análisis uni y multivariante mediante regresión logística para determinar las variables asociadas con la RB. Desarrollamos un modelo matemático para estimar la RB en base a las variables identificadas según la ecuación de función logística y diseñamos una hoja de cálculo en Excel para su aplicación.La calibración y discriminación se realizaron mediante la prueba de Hosmer-Lemeshow y una curva ROC determinando el área bajo la misma.

    RESULTADOS: Incluimos 627 pacientes. La mediana de edad fue de 64 años con una mediana de seguimiento de 87 meses. La mediana de PSA fue 8 ng/ml. El 68,6% de los pacientes tenía un PSA ? 10 ng/ml, el 53,1% un SGB ? 6 y el 61,7% un estadio clínico cT1a-c. En 204(32,5%) pacientes se observó RB, debiéndose en 39 casos a persistencia bioquímica. La mediana de tiempo hasta la RB fue 28 meses, aconteciendo el 89,7% en los 8 primeros años.

    En el análisis multivariante el PSA y el SGB resultaron factores predictores independientes de RB (p=0,001), mientras que el estadio cT2c presentó tendencia a la significación estadística (p=0,06). Las tres variables fueron incluidas en la ecuación del modelo. La especificidad fue del 93,6%, la sensibilidad del 36,8% y una exactitud global del 75,1%. El modelo presentó una capacidad predictiva del 73% y una p< 0,001.

    CONCLUSIONES: El PSA y el SGB son las variables clínicas pronosticas independientes relacionadas con la supervivencia libre de RB. El modelo predictivo desarrollado permite estimar con una fiabilidad del 73% el riesgo de RB.