Resumen de Relación entre el gradiente alveolo-arterial de oxígeno y la PaO2/FiO2: introduciendo la PEEP en el modelo

Marcelino Sánchez Casado, Manuel Quintana Díaz, Diego Palacios Castañeda, Victoria Hortigüela, Carlos Marco Schulke, J. García, Alfonso Canabal Berlanga, M.J. Pérez-Pedrero, A. Velasco Ramos, María Ángeles Arrese Cosculluela

• español

  Objetivo. Valorar si el gradiente alveolo-arterial de oxígeno (Grad[A-a]O2) ayuda a confirmar la influencia de la PEEP en la PaFi (PaO2/FiO2).

  Diseño. Estudio observacional; usamos una regresión lineal para realizar un estudio multivariable y mejorar la fórmula de la PaFi teniendo en cuenta la PEEP.

  Ámbito. Hospital terciario.

  Pacientes. Todos los pacientes de cuidados intensivos, con o sin daño pulmonar.

  Variables de interés principal. Registramos los antecedentes personales, juicio clínico, datos durante ingreso en UCI, puntuaciones de severidad en el primer día y durante evolución; dos variables calculadas: PaFi and Grad(A-a)O2.

  Resultados. Un total de 956 patientes incluidos; 63,9% hombres; edad mediana 68 años. Primer día, 31,8% no tienen ventilación mecánica (VM), 13,1% tienen VM no invasiva y 55,1% VM invasiva. PaFi: 32,9% 0-200, 32,2% 201-300, y 34,8% >300. PEEP: 0-5 69,8%, 6-10 27,5% y >10 2,6%. Observamos una correlación (Pearson) entre el Grad(A-a)O2 y la PaFi de -0,84 (p < 0,001). Realizamos una regresión múltiple (variable dependiente: Grad(A-a)O2Grad[A-a]O2); variables incluidas en el modelo: PaFi, PEEP, APACHE IV y SOFA; coeficiente de determinación (R2) de 0,62 sin PEEP y 0,72 con PEEP. Cambiamos la fórmula de la PaFi, denominándola PaFip (PaFi más PEEP): Ln (PaFi/[PEEP + 12]). El índice de correlación entre PaFip y Grad(A-a)O2: -0,9 (p < 0,001). Realizamos una regresión lineal (variable dependiente: Grad[A-a]O2) y utilizamos PaFip en vez de la PaFi. Solo la PaFi permanece en el modelo, y es discretamente complementada por APACHE IV; R2 0,8.

  Conclusiones. Añadiendo la PEEP a la PaFi, creamos una variable (PaFip) que mejora el modelo, demostrando mayor capacidad de bondad de ajuste.

• English

  Objectives. To determine whether the alveolar-arterial oxygen gradient (Grad[A-a]O2) helps confirm the influence of PEEP on PaFi (PaO2/FiO2).

  Design. Observational study; we used linear regression to perform a multivariate study to improve the PaFi formula by taking PEEP into account.

  Setting. Tertiary hospital.

  Patients. We included all patients who were admitted to the intensive care unit, regardless of pulmonary damage.

  Variables. We recorded personal history, clinical judgment, intensive care data, severity scores on the first day and progression. Two calculated variables: PaFi and Grad(A-a)O2.

  Results. A total of 956 patients were included: 63.9% men; median age 68 years. On the first day, 31.8% did not have mechanical ventilation (MV), 13.1% had non-invasive MV and 55.1% had invasive MV. PaFi values: 32.9% 0-200, 32.2% 201-300, and 34.8% >300. PEEP values: 0-5 69.8%, 6-10 27.5% and >10 2.6%. We observed a correlation (Pearson) between Grad(A-a)O2 and PaFi of -0.84 (p < 0.001). On performing multiple regression (dependent variable: Grad[A-a]O2), the following variables were included in the model: PaFi, PEEP, APACHE IV and SOFA; coefficient of determination (R2) of 0.62 without PEEP and 0.72 with PEEP. We changed the PaFi formula, referring to it as PaFip (PaFi plus PEEP): Ln (PaFi/[PEEP + 12]). Correlation index between PaFip and Grad(A-a)O2: -0.9 (p < 0.001). We performed linear regression (dependent variable: Grad[A-a]O2) and used PaFip instead of PaFi. Only PaFi remained in the model, and was discretely complemented by APACHE IV; R2 = 0.8.

  Conclusions. By adding PEEP to the PaFi model (PaFip), we clearly improve the latter, as reflected by a better goodness of fit.