Resumen de Identificación de modelos de sistemas: selección de las variables de entrada

Andreas Bastian, Jorge Gasós Casao

• español

  La identificación de modelos de sistemas se puede dividir en identificación de la estructura y de los parámetros. En la mayoría de los sistemas la estructura se presume y tan sólo se identifican los coeficientes de la relación funcional. En sistemas complejos, de los que no se dispone información sobre su estructura, el primer paso a realizar es identificar las variables de entrada que determinan la salida del sistema. Este artículo estudia la influencia de las variables de entrada en el sistema y propone un algoritmo para su selección.

• English

  System identification can be divided into structure and parameter identification. In most system identification approaches the structure is presumed and only the coeficients of the functional system are identified. In the case of complex systems, when little information about the system structure is available, the firts step has to be the identification of the decisive input variables. In this paper the influence of the input variables on the output of the system is studied and an identification algorithm is proposed.