La formulación de problemas epidémicos en forma de modelos matemáticos es una práctica que cuenta casi con tres siglos de antigüedad. Sin embargo, la aplicabilidad de estos modelos se ha restringido a algunos aspectos teóricos de la propagación de enfermedades o a zonas geográficas muy limitadas. La situación ha cambiado drásticamente en tiempos recientes abriéndose la posibilidad de analizar la propagación de enfermedades infecciosas a escala planetaria. La razón del cambio, a parte de un mejor conocimiento de los procesos biológicos, es la abundancia de datos que las nuevas tecnologías proporcionan sobre la movilidadhumana y la capacidad que los ordenadores nos dan para incorporar esa información en los modelos. En este artículo se revisan los avances más recientes en el área con un énfasis especial en explicar la filosofía de las metodologías computacionales empleadas, describir el tipo de datos necesarios y la potencialidad que las técnicas de simulación tienen para producir distintos niveles de información sobre la propagación de epidemias.
The use of a mathematical framework to deal in a quantitative way with epidemiological problems is a relatively old field counting with almost three centuries. However, the applicability of the models proposed has been mainly restricted to some theoretical aspects of disease spreading or to the propagation in very localized geographical areas. This situation has drastically changed in the last few years and it is now possible to study the unfolding of epidemics at planetary scale. The reason behind this change is, apart of a better knowledge of the biological processes, the wealth of data that new technologies provide regarding human mobility as well as the ability to implement them into the models that the computers introduce. In this paper, the recent advances in this area are reviewed paying special attention to the computational frameworks, the detail of the data required by each of them and the quality of the outputs they produce concerning epidemic disease propagation.
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