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Convergência assimptótica das quantidades fundamentais na modelação numérica do escoamento em torno de um cilindro circular

  • Autores: Eric Didier
  • Localización: Revista iberoamericana de ingeniería mecánica, ISSN 1137-2729, Vol. 16, Nº 1, 2012, págs. 87-99
  • Idioma: portugués
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  • Resumen
    • English

      Fluid flow past a circular cylinder for Reynolds number from 10 to 300 is investigated using a fully coupled resolution method, resolving simultaneously all discrete equations, without any transformation of the continuity equation (i.e. without reconstruction of a pressure equation). The study of drag and lift forces, base pressure and Strouhal number is performed in laminar regime and bi-dimensional flow depending the computational domain dimension. Asymptotic results are obtained increasing the computational domain dimensions from 20 to 4800 cylinder diameters. It is well established that in contrast to the Strouhal number, the base pressure and efforts are much more dependent on the resolution of the mesh and further the size of the computational domain.

    • português

      O escoamento em torno de um cilindro circular de comprimento infinito para números de Reynolds de 10 até 300 é investigado utilizando um método de resolução totalmente acoplado, resolvendo assim simultaneamente todas as equações discretas. O modelo numérico incorpora ainda um método de solução pouco convencional em que a equação da continuidade é resolvida na sua forma original (i.e. não há reconstrução de uma equação de pressão). O estudo cuidadoso dos esforços de arrasto e de sustentação, da pressão de base e do número de Strouhal é realizado em regime laminar e bidimensional em função da resolução e da extensão do domínio de cálculo. Resultados assimptóticos são obtidos aumentando a dimensão do domínio computacional de 20 até 4800 diâmetros do cilindro. É assim verificado que em contraste ao número de Strouhal, os esforços e a pressão de base são muito mais dependentes da resolução da malha e ainda mais da dimensão do domínio computacional.


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