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Model evaluation: from model components to sustainable forest management indicators

  • Autores: P. Soares, M. Tomé
  • Localización: Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales, ISSN 1575-2410, ISSN-e 2386-8368, Nº. 23, 2007 (Ejemplar dedicado a: Actas de la II Reunión sobre aspectos prácticos de la Modelización Foresta), págs. 27-34
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Validación de Modelos: de los componentes del modelo alos indicadores de gestión forestal sostenible
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La validación y evaluación de un modelo es un procedimiento básico tanto durante la fase de construcción del mismo como en el momento de seleccionar el mejor modelo disponible para una aplicación específica. La validación de un modelo comprende distintos procesos, incluyendo análi- sis cuantitativos y cualitativos del modelo. A pesar de que no existen reglas estandarizadas para la validación del modelo, se proponen diferentes metodologías que deben considerarse y seleccionarse de acuerdo a la tipología y particularidades del modelo a validar. En el presente trabajo se discute la validación de modelos empíricos y de modelos de proceso, así como la implementación de los mis- mos en herramientas de apoyo a la decisión (DSS) y la validación de los escenarios de salida deri- vados de estas herramientas.

    • English

      Model evaluation is a basic procedure during model development or when selecting the “best available” model for a specific application. The evaluation process should involve several procedu- res, including qualitative as well as quantitative examinations of the model. Despite the fact that there are no standardized rules for model evaluation, a methodology is presented. The evaluation of different types of conceptual models should consider the particularities of these models. In this work, evaluation of empirical and process-based models is discussed. The use of such models at the lands- cape level implies their implementation in a Decision Support System (DSS). The evaluation of the output scenarios from the DSS is also discussed.


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