Resumen de Dimensionalidad en los modelos del crecimiento
Modelos de un mismo sistema pueden diferir mucho en su escala, nivel de detalle, o más preci- samente en el caso de modelos dinámicos, en la dimensionalidad del espacio de estados. Se analizan las implicaciones de esta dimensionalidad, tanto en general como más específicamente en relación a modelos de crecimiento. Se comenta sobre la naturaleza de la modelización, se distingue entre mode- los descriptivos y predictivos, y se explican brevemente los conceptos de sistema dinámico y espa- cio de estados. A través de ejemplos, se demuestran límites a la previsibilidad que pueden hacer imposible las predicciones confiables a nivel individual. El entender perfectamente el funcionamien- to de un sistema, o el simularlo en ordenador, no implica el poder predecir su comportamiento.
Aunque los modelos detallados son útiles para fines de investigación, modelos agregados de baja dimensionalidad son generalmente más apropiados para la gestión
