Javier Perote Peña, Juan Perote Peña, Marc Vorsatz
Estudiamos en laboratorio la situación cuando los individuos tienen que declarar su información privada (es de dominio público que esta información es la suma de una componente observable y una componente aleatoria) a una autoridad pública que después hace inferencia sobre los verdaderos valores. Asumimos que los individuos prefieren que este valor inferido sea lo más cercano posible a su verdadero valor. Encontramos, consistente con la literatura teórica, que los participantes en nuestro experimento mienten más sobre su información privada si se utiliza el estimador OLS que cuando si utiliza un estimator de la linea resistente (que extiende el teorema del votante mediano al caso de dos dimensiones). Adicionalmente, sólo el estimador de la linea resistente no es sesgado empíricamente y los participantes ganas significativamente menos si se aplica el estimador OLS.
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