Resumen de Serve analysis of professional players in beach volleyball

José Manuel Jiménez Olmedo, Alfonso Penichet Tomás, Sheila Sáiz Colomina, José Antonio Carbonell Martínez, Marcelo A. Jové Tossi

• español

  Este estudio ha sido desarrollado para el Campeonato de Beach Volleyball europeo en 2005. El análisis de vídeo grabado se realizó utilizando Sportcode Pro v.8.5.2 software . El objetivo del estudio fue determinar los tipos de servicio utilizado, dependiendo de la hora del conjunto en el que se producen. El análisis cuantitativo con una muestra de 10 jugadores que componen 5 equipos con un total de cuatro reuniones con un total de 327 sirve analizada. El sirve fueron clasificados en función del plazo que se produjeron, el período es de 1 (artículos 1 a 7), y punto 2 (del punto 8 a 14) y el período de 3 (puntos 15 a 21). que el análisis estadístico se realizó utilizando el paquete estadístico SPSS 19, prueba de Chi-cuadrado estableció diferencias significativas entre los diferentes tipos de servicio para el período 1 y 2 (p <0,05), pero no se establecieron diferencias significativas en el período de 3 a servir y flotante potencia de salto (p> 0,05). Los resultados mostraron una disminución de la utilización de un saque de poder saltar en el período de 1 (89.7%) en comparación con el período de 3 (27,3%), mientras que el salto flotante y flotante servir aumentar, respectivamente, en el período 1 (6,3% -4%) en el período de 3 (23,4% -49,4%).

• English

  This study has been developed for the European Beach Volleyball Championship in 2005. The video-recorded analysis was held using Sportcode Pro v.8.5.2 software. The aim of study was to determine the types of serve used, depending on the time of the set in which they occur. Quantitative analysis with a sample of 10 players that make up 5 teams with a total of four meetings with a total of 327 serves analyzed. The serves were classified depending on the period which they occurred, the period being 1 (items 1 to 7), period 2 (from point 8 to 14) and period 3 (point 15 to 21). he statistical analysis was conducted using the statistical software SPSS 19, Chi-square test established significant differences between the different types of serve for period 1 and 2 (p<0.05), but no significant differences were established in the period 3 to floating serve and power jump (p>0.05). The results showed a decrease of using a serve with jump power at period 1 (89.7%) compared to the period 3 (27.3%), while the floating and floating serve jump respectively increase at period 1 (6.3% -4%) in the period 3 (23.4% -49.4%).