Resumen de Aleatoriedad de una serie de precipitación en el estado de Veracruz, México

Miguel Ángel Velásquez Valle, Gabriel Díaz Padilla, Jesús Arcadio Muñoz Villalonos, Rafael Guajardo Panes, Ignacio Sánchez Cohen

• español

  Ante un eminente cambio en las tendencias de los estadísticos, que describen las series de tiempo de información climática en las últimas décadas, es necesario caracterizar adecuadamente las series de tiempo, con el propósito de aumentar el grado de predicción de las variables involucradas. El objetivo es presentar el análisis de la información pluviométrica considerando el análisis fractal, con el propósito de explicar el grado de aleatoriedad de la serie de tiempo, desde un punto de vista multiescalar en tiempo. En el estado de Veracruz, la estación meteorológica "Las Vigas" es representativa de la región conocida como Las Vigas de Ramírez y se encuentra ubicada en la zona centro del estado. La longitud de la serie de tiempo de la estación es de 85 años. A partir de esta base de datos se generaron archivos para las escalas diaria, decenal, mensual y anual. Estos mismos archivos se guardaron como series de tiempo con la extensión *.ts, para calcular el exponente de Hurst, utilizando los métodos de referencia de ondoletas (Hw) y el Rango Re-escalado (HR/S), diseñados para el análisis de los patrones auto-afines con el programa comercial Benoit®. Se presentan los valores del exponente de Hurst para las escalas de tiempo diario (HR/S = 0.26 y Hw= 0.22) y valores promedio0.24 and Hw= 0.21). Both reference methods indicate anti-persistent behavior of the multi-scalar time series, with a tendency to volatility

• English

  Facing an imminent change in the statistical trends that describe the time series of climate information in the past decades, it is necessary to adequately characterize the time series in order to increase the involved variables' predictability. The aim is to present the analysis of rainfall information considering the fractal analysis in order to explain the degree of randomness of the time series from a multi-scale point of view in time. In the State of Veracruz, the weather station "Las Vigas" is representative of the region known as Las Vigas de Ramírez and is located in the center of the state. The station's length of the time series is 85 years. From this database, daily, decadal, monthly and yearly scale files were generated. These same files are stored as time series with the extension *.ts to calculate the Hurst exponent, using the reference methods of wavelets (Hw) and the rescaled range (HR/S) designed for the analysis of patterns self-affine with Benoit® commercial program. The Hurst exponent's values were presented for a daily time scale (HR/S= 0.26 and Hw= 0.22) and average values for the scales of decades (HR/S= 0.25 and Hw= 0.20), monthly (HR/S= 0.26 and Hw= 0.09) and annual (HR/S=para las escalas decenal (HR/S= 0.25 y Hw= 0.20), mensual (HR/S= 0.26 y Hw= 0.09) y Anual (HR/S= 0.24 y Hw= 0.21)