Resumen de Assessing nutritional status in the elderly; evaluation of Chumlea�s equations for weight

Montse Barceló, Olga H. Torres Bonafonte, Jordi Mascaró, Esther Francia, D. Cardona, Domingo Ruiz Hidalgo

• Introducción y objetivo:

  El peso es uno de los paráme- tros más importantes en la valoración del estado nutricio- nal. Sin embargo puede ser difícil de medir en ancianos que no sean capaces de manetner la bipedestación.

  Chumlea et al. crearon dos ecuaciones para estimar el peso en pacientes no deambulantes usando medidas cor- porales sencillas de obtener. El objetivo del estudio es analizar la utilidad de las ecuaciones de Chumlea en la valoración del estado nutricional de los pacientes ancia- nos hospitalizados.

  Métodos:

  En 82 pacientes ancianos hospitalizados, capaces de mantener la bipedestación, se midieron los siguientes parámetros: peso, altura, circunferencia bra- quial y de la pantorrilla, pliegue subescapular y altura talón-rodilla. Se calculó el peso estimado (EW) con las ecuaciones de Chumlea y con el peso real y el peso esti- mado se calculó el índice de masa corporal (BMI) y el Mini Nutritional Assessment test (MNA). Se compararon los parámetros reales I los estimados con la correlación de Pearson.

  Resultados:

  Se encontraron correlaciones estadística- mente significativas entre el peso real y el estimado (r = 0,93), entre el BMI y el BMI estimado (r = 0,916) y entre el MNA y el MNA estimado(r = 0.982) (P < 0,001). Sin embargo las ecuaciones de Chumlea infraestiman los valores reales: 54,05 (DS 11,88) vs 61,46 (DS 13,08); BMI:

  22,30 (DS 4,61) vs 25,36 (DS 5,17) y MNA: 22,73 (DS 4,43) vs 23,30 (DS 4,33) (P < 0,001). A pesar de ello el MNA esti- mado detecta el 100% de los pacientes malnutridos y el 96% de los que tienen riesgo de malnutrición.

  Conclusiones:

  Los resultados obtenidos con las ecua- ciones de Chumlea muestran una Buena correlación entre el peso, el BMI y el MNA reales y los estimados aun- que los valores están infraestimados. Estas ecuaciones pueden ser útiles para detectar pacientes ancianos hospi- talizados malnutridos.