Programación de la producción bajo un ambiente de colaboración en una cadena de suministro diádica

• Autores: Diego Armando Ortiz-Vargas, Jairo Rafael Montoya Torres
• Localización: Ingeniería y universidad, ISSN 0123-2126, Vol. 16, Nº. 2, 2012, págs. 315-331
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Diseñar e implementar estrategias de colaboración en las cadenas de suministro contribuye a mejorar el rendimiento global y local de sus miembros. En este artículo se estudia el impacto que genera compartir información en una cadena de suministro diádica (un proveedor y un fabricante) con varios recursos disponibles para el procesamiento de las órdenes de producción. Se proponen varias reglas para la programación de operaciones en un ambiente dinámico considerando la información disponible.

    Estos métodos se analizan con modelos de simulación de eventos discretos. Los estudios experimentales se desarrollan sobre un gran número de instancias previamente consideradas en la literatura. Se verifican algunos postulados intuitivos sobre la importancia de compartir información a lo largo de la cadena. Un gran aporte de este artículo es cuantificar el impacto mencionado. Por otro lado, los experimentos también muestran resultados no tan intuitivos. Por ejemplo, se observa que no existe diferencia estadísticamente significativa entre las mejores estrategias de programación de cada escenario de colaboración. Esto se debe, principalmente, a no saber cómo y qué tipo de información considerar al instante de tomar decisiones.

  • English

    Designing and implementing collaboration strategies in supply chains contribute to global and local improvements of its members. This paper studies the impact of information sharing in a dyadic supply chain (one supplier and one manufacturer), each one with several available resources to schedule production orders. Various scheduling rules are proposed under dynamic environment that considers available information for decisionmaking.

    These methods are analyzed using discrete-event simulation models.

    An extended experimental study is carried out on a great number of wellknown instances from the literature.

    Some intuitive statements are verified through the experiments about the importance of information sharing within the whole supply chain. One great contribution of this paper is the quantification of these benefits. Also, the experiments show other results that are not so much intuitive. For instance, this paper shows that there is no significant statistical difference between the best scheduling strategies for each collaboration scenario.

    This is mainly due to the fact that it is not always easy to know how and what type of information must be considered to be shared for the decision making process.

  • português

    Projetar e implementar estratégias de colaboração em cadeias de suprimentos ajuda a melhorar o desempenho global e local dos seus membros. Este artigo analisa o impacto que o compartilhamento de informações gera em uma cadeia diádica de suprimentos (um fornecedor e um fabricante) com diversos recursos disponíveis para o processamento de ordens de produção. Propõe várias regras para a programação de operações em um ambiente dinâmico considerando a informação disponível. Estes métodos são discutidos em modelos de simulação de eventos discretos. Os estudos experimentais foram conduzidos em um grande número de instancias já consideradas na literatura com anterioridade.

    Verificaram-se suposições intuitivas sobre a importância da partilha de informação ao longo da cadeia.

    Uma contribuição importante deste trabalho foi quantificar o impacto mencionado.

    Além disso, os experimentos mostraram também resultados nem tão intuitivos. Por exemplo, não há diferença estatisticamente significativa entre as melhores estratégias de programação em cada um cenário de colaboração. Isto é principalmente devido a não saber como e quais informações a considerar ao momento da tomada de decisões.