Non-invasive genetic approaches for estimation of ungulate population size: a study on roe deer (Capreolus capreolus) based on faeces

• Autores: C. Ebert, J. Sandrini, B. Spielberger, B. Thiele, U. Hohmann
• Localización: Animal Biodiversity and Conservation, ISSN 2014-928X, Vol. 35, Nº. 2, 2012, págs. 267-275
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Estudios genéticos no invasivos, para la estimación del tamaño de una población de ungulados: estudio sobre el corzo (Capreolus capreolus) basado en sus heces
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• Resumen
  • español

    La estimación de los tamaños de población es particularmente difícil en las especies de animales que viven en hábitats de vegetación densa, en la que se pueden mimetizar. Este es el caso del corzo, al igual que el de muchos otros ungulados. Nuestro objetivo fue desarrollar una aproximación genética no invasiva de captura-marcado-recaptura basada en las heces de corzo recogidas a lo largo de transectos. En un estudio piloto, recogimos 1.790 heces de corzo durante cinco días de muestreo en un área de estudio boscosa en el sudoeste de Alemania. Extrajimos el ADN de 410 de dichas muestras y llevamos a cabo un análisis de microsatélites utilizando siete marcadores de dinucleótidos. Los análisis tuvieron como resultado 328 genotipos consenso, que se asignaron a 174 individuos. La población estimada usando el enfoque bayesiano fue de 94 (82-111) machos y 136 (121-156) hembras. Nuestro estudio demuestra que los métodos genéticos no invasivos constituyen una herramienta de gestión muy valiosa para el corzo.

  • English

    Estimating population size is particularly difficult for animal species living in concealing habitats with dense vegetation. This is the case for roe deer as for many other ungulates. Our objective was to develop a non-invasive genetic capture-mark-recapture approach based on roe deer faeces collected along transects. In a pilot study, we collected 1,790 roe deer faeces during five sampling days in a forested study area in south western Germany. We extracted DNA from 410 of these samples and carried out microsatellite analysis using seven dinucleotide markers. The analyses resulted in 328 useable consensus genotypes which were assigned to 174 individuals. The population size estimated using a Bayesian approach was 94 (82-111) male and 136 (121-156) female roe deer. Our study shows that non-invasive genetic methods are a valuable management tool for roe deer.