Cómo construir y validar redes bayesianas con Netica

• Autores: Jorge López Puga
• Localización: REMA, ISSN-e 1135-6855, Vol. 17, Nº. 1, 2012, págs. 1-17
• Idioma: español
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• Resumen
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    Las redes bayesianas son herramientas de modelado estadístico destinadas a representar un conjunto de incertidumbres relacionadas. Su estructura gráfica y su fundamento probabilístico las hace apropiadas para modelar sistemas multivariados orientados a la clasificación, el diagnóstico y la toma de decisiones. En este trabajo se describen los pasos a seguir para estimar y validar redes bayesianas utilizando el software Netica. En concreto, se describe cómo construir la estructura gráfica del modelo, cómo estimar sus parámetros, cómo usar el modelo para evaluar el impacto de evidencias sobre las variables que contiene y cómo evaluar su bondad de ajuste. Todos los pasos se describen intentando hacerlos comprensibles para los investigadores en ciencias del comportamiento y la salud.

  • English

    A Bayesian net is a kind of statistic modelling tool designed to represent a set of related uncertainties. It is based on a graphical structure and a set of conditional probability distributions which makes it is useful to model multivariate systems oriented to classification, diagnostic and making decisions tasks. In this work, the steps to build and validate Bayesian networks using Netica application are described. Specifically, graphical structure development, parameters estimation methods and some goodness of fit tests are described.

    Every step has been described trying to make them understandable to researchers in health and behaviour sciences.