Previsão de preços do açúcar utilizando redes neurais artificiais

• Autores: Antonio Sergio Torres Penedo, Antônio Carlos Pacagnella Júnior, Marcio Mattos Borges de Oliveira
• Localización: Nucleus, ISSN-e 1982-2278, Vol. 4, Nº. 1, 2007, págs. 1-14
• Idioma: portugués
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    Para os países latino-americanos, a produção e exportação de produtos agrícolas são de grande importância no equilíbrio de suas contas comerciais. Assim, conhecer o comportamento comercial mundial desses produtos é necessário para o desenvolvimento de projetos de comercialização. Como a participação do Brasil no mercado internacional de açúcar é elevada, aproximadamente 40% das exportações mundiais são nacionais, é esperado a relação do mercado doméstico brasileiro desta commodity com os preços internacionais. Assim, este trabalho irá analisar o impacto dos preços do contrato futuro de açúcar bruto nº11 da Csce/Nybot, taxa de câmbio comercial, barril de petróleo WTI Spot (mercado norte-americano) e Europe Brent Spot (mercado europeu) nos preços do açúcar cristal acondicionado em sacas de 50 kg. Nesta análise, serão utilizadas redes neurais artificiais (RNA�s) para explorar a influência dos parâmetros: número de camadas e números de neurônios intermediários sobre o desempenho das RNA�s.

  • English

    For the countries Latin American the production and export of agricultural products are of great importance in the balance of their commercial bills. Like this, to know the world commercial behavior of those products is necessary for the development of commercialization projects. As the participation of Brazil in the international market of sugar is elevated, approximately 40% of the exports world championships are national, the relationship of the brazilian domestic market of this commodity is expected with the international prices. Like this, this work will analyze the impact of the prices of the future contract of sugar rude nº11 of Csce/Nybot, commercial exchange rate, barrel of petroleum WTI Spot (North American market) and Europe Brent Spot (European market) in the prices of the granulated sugar conditioned in bags of 50 kg. In this analysis it will be used artificial neural networks (NN�s) to explore the influence of the parameters: number of layers and numbers of intermediate neurons, on the acting of NN�s.