Equilibrio competitivo en Liga española de futbol de Primera División: Un test de Montecarlo basado en datos funcionales

• Autores: Francisco Montes Suay, Ramón Sala Garrido
• Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 30, Nº 2, 2012 (Ejemplar dedicado a: La economía del deporte), págs. 513-526
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Competitive Balance in the First Division Spanish Soccer League: A Montecarlo Test on Functional Data
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• Resumen
  • español

    La supremacía de unos pocos equipos sobre el resto de los participantes, es un factor común a las ligas europeas de futbol más conocidas. La española no es una excepción como demuestra el análisis que proponemos. Se analizan las clasificaciones de las últimas 10 temporadas, de la 2002-03 a la 2011-12, utilizando para ello técnicas del análisis de datos funcionales (fda). No solo el empleo de estas técnicas diferencia este trabajo de otros similares, otro rasgo distintivo lo constituye el uso de una distribución de probabilidad no uniforme sobre los tres posibles resultados de un partido, obtenida a partir de los resultados de los 3800 partidos correspondientes a las 10 temporadas examinadas y de la diferencia de categoría entre los equipos que se enfrentan. Un test de Montecarlo permite contrastar las hipótesis de uniformidad y no uniformidad en los resultados.

  • English

    The supremacy of a few teams over the other participants is a common factor in the major European football leagues. The Spanish First Division league is not an exception. In order to demonstrate this fact, functional data analysis is used to analyze football league classifications for last ten seasons, 2002-03 to 2011-12. Not only the use of these techniques distinguish this work from similar, another distinctive feature is the use of a non-uniform probability distribution on the three possible outcomes of a match, obtained from the results of the 3800 matches of the 10 seasons taking into account the difference between the categories of the teams in the match. A Monte Carlo test allows to test the hypotheses of uniformity and non-uniformity in the results.