Resumen de Estimating binary choice models from cohort data
En este trabajo se discute la estimación de modelos de elección binaria con efectos individuales, cuando los datos disponibles son series temporales de secciones cruzadas. El modelo que analizamos es un modelo de efectos aleatorios en el que suponemos que la esperanza condicionada de los efectos individuales es una función lineal de las variables explicativas del modelo. Este supuesto nos permite obtener estimadores consistentes de los parámetros de forma reducida. Basándonos en estas estimaciones, consideramos un estimador de distancia mínima y un estimador intra-grupos de los parámetros estructurales, y calculamos las distribuciones asintóticas de los mismos. Finalmente, realizamos algunas simulaciones de Monte Carlo para analizar el comportamiento de nuestros estimadores en muestras finitas.
