Algoritmo de Compresión de Datos para la Arquitectura MOLAP

• Autores: María Trinidad Serna Encinas, Guillermo Gómez Almeida, César Enrique Rose Gómez
• Localización: ConCiencia Tecnológica, ISSN-e 1405-5597, Nº. 43, 2012, págs. 5-10
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    La tecnología para el procesamiento analítico en línea (OLAP) se mueve cada vez más hacia el uso de manejadores de bases de datos multidimensionales.

    Debido a su naturaleza física, la forma en que estos sistemas funcionan y al crecimiento en el volumen de datos, llevan a las empresas a incrementar la capacidad de almacenamiento de sus sistemas, además del poder de procesamiento de éstos. La compresión de los cubos de datos generados por los sistemas de procesamiento analítico multidimensional en línea (MOLAP), puede reducir de forma significativa el tamaño del archivo y por consiguiente, el espacio en disco requerido. Este artículo propone un algoritmo capaz de comprimir un cubo de datos, que sea capaz de atender consultas de forma rápida y eficiente, para el manejo de información contenida en un almacén de datos, sin causar un impacto en el manejo de otros recursos.

  • English

    The online analytical processing (OLAP) technology is moving increasingly towards the use of multidimensional databases management system. Due to its physical nature, the functionality of these systems and high growth in the data volume lead companies to increase the storage capacity of their systems, as well as the processing power of these. The compression of data cubes generated by multidimensional online analytical processing (MOLAP) systems can significantly reduce the file size and therefore the disk space required. This paper proposes an algorithm capable of compressing a data cube, which is able to answer questions quickly and efficiently, to manage information in a data store, without affecting the management of other resources.