Ajuste del indicador de gestión universitaria basado en el clima organizacional utilizando ecuaciones estructurales

• Autores: Marialida Mujica de González, Isabel Pérez de Maldonado, Yudith Ontiveros Murcia
• Localización: Educare, ISSN-e 2244-7296, ISSN 1316-6212, Vol. 15, Nº. 1, 2011, págs. 3-28
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Organizational climate –based university management indicator adjustment through structural equations
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    Este artículo presenta los resultados de una investigación que tuvo como propósito ajustar un indicador de gestión universitaria basado en el clima organizacional (IGEUclio), empleando la técnica multivariante de ecuaciones estructurales. El estudio de campo de tipo causal, empleó una muestra probabilística estratificada con afijación proporcional, de 187 profesores quienes respondieron el cuestionario del IGEUclio con 30 ítemes. El modelo de medición planteado fue aceptado según medidas de la bondad del ajuste global: Índice de Ajuste Normado (NFI= 0.98); Normed Fit Index (NFI=0.98) y Fit Index (GFI= 0.99). La mayoría de los parámetros evaluados fueron estadísticamente significativos (p< 0,001), aceptándose la hipótesis que los indicadores asignados a cada dimensión corresponden al modelo propuesto. El cuestionario que proporciona la medida del IGEUclio quedó configurado con 12 itemes; el ajuste del indicador permitirá a los diferentes niveles de la gerencia universitaria obtener información objetiva, oportuna y confiable para la toma de decisiones. Esta investigación es patrocinada por el CDCHT/UCLA bajo el código 015-ME-2008.

  • English

    This article shows the results of a research aiming to adjust a university management indicator based on organizational climate (IGEUclio) by using the structural equations multivariate technique. The researcher achieved a causal-type field study and included a stratified probabilistic sample with proportional allocation. It was constituted by 187 professors who answered the 30-items IGEUclio questionnaire. The proposed meassurement model was accepted according to measures of goodness of overall fit: Normed Fit Index (NFI = 0.98), Normed Fit Index (NFI = 0.98) and Fit Index (GFI = 0.99). Most of the assessed parameters were statistically significant (p<0,001) and the hypothesis that indicators assigned to each dimension correspond to the proposed model was accepted. The questionnaire providing the IGEUclio measure was configured with 12 items; the indicator adjustment will allow to the different university management levels to get reliable, pertinent and objective information for decision making. This research is being granted by the CDCHT/UCLA under the code 015-ME-2008.