La estimación y medición de cobertura, latencia y consumo de energía en redes inalámbricas de sensores WSN (Wireless Sensor Networks) son parámetros importantes para evaluar su desempeño, y han despertado un gran interés a través de numerosas investigaciones. Con el objeto de medir el comportamiento de estos parámetros se desarrolla una WSN compuesta de cinco nodos y una estación central o Host, que recibe los datos entregados por éstos y coordina algunas acciones de la red. La medición de cobertura y sensibilidad de los nodos se realiza mediante pruebas de recepción de paquetes y de niveles de potencia recibida a través del parámetro RSSI (Received Signal Strength Indicator) y LQI (Link Quality), en diferentes entornos y escenarios de propagación. La latencia se mide a través del envío de una carga de paquetes entre los nodos, considerando los tiempos de llegada entre los mismos. De esta manera se concluye que los indicadores de enlace LQI y RSSI proporcionan información útil dependiendo de la cantidad de paquetes recibidos y perdidos, presentando una gran variabilidad en ambientes internos. Sin embargo, la pérdida de paquetes se mitiga mediante la retransmisión de los mismos.
The estimation and measurement of coverage, latency and power consumption in Wireless Sensor Network WSN are paramters to evaluate its performance and have aroused great interest by many research. In order to measure the behavior of these parameters is developed a WSN composed of five nodes and a central station or host, which receives the data delivered by them, and coordinate certain actions of the network. The measurement of coverage and sensitivity of the nodes is done by testing reception of packets and received power levels through the parameter RSSI (Received Signal Strength Indicator) and LQI (Link Quality) in different environments and propagation scenarios. The latency is measured by sending a load of packets between nodes, considering the arrival times between them. Hereby one concludes that the indicators of link LQI and RSSI provide useful information depending on the quantity of received and lost packages, presenting a great variability in internal environments. Nevertheless, the loss of packages is mitigated by means of the retransfer of the same ones.
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