Linked Data como herramienta en el ámbito de la nutrición

• Autores: Rubén Míguez Pérez, Juan Manuel Santos Gago, Víctor M. Alonso Rorís, Luis Álvarez Sabucedo, Fernando A. Mikic Fonte
• Localización: Nutrición hospitalaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Nutrición Clínica y Metabolismo (SENPE), ISSN-e 1699-5198, ISSN 0212-1611, Vol. 27, Nº. 2, 2012, págs. 323-332
• Idioma: español
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• Resumen

  • En la actualidad existe una enorme cantidad de información en Internet que no puede ser interpretada y reutilizada por agentes software. Este hecho impone una importante limitación al potencial de las herramientas que es posible construir haciendo uso de los datos disponibles en la Web actual. Sin embargo, los recientes avances introducidos en el ámbito de la Web Semántica nos permiten crear una nueva generación de aplicaciones inteligentes capaces de ofrecer valor añadido al usuario. Este trabajo presenta los desafíos tecnológicos que es preciso abordar para, dentro del ámbito de la nutrición, partir de una o varias fuentes de datos convencionales y generar un repositorio web, basado en tecnologías semánticas, ligado con otras fuentes de datos públicas en Internet. Este enfoque permite que herramientas automáticas operen sobre esta información y presten nuevas funcionalidades altamente interesantes en el ámbito de la salud pública, como la generación automática de menús para escolares o asesores dietéticos inteligentes, entre otras. El presente artículo detalla el proceso para generar dicho soporte de información siguiendo las directrices de la iniciativa Linked Data e ilustra el uso de herramientas que sacan partido de este soporte para su adopción en otros casos de uso y entornos próximos.