Resumen de Clasificación y cribado virtual de candidatos a fármaco anticoccidiales mediante el empleo de una estrategia probabilística de combinación de la información
Elena Rosa Domínguez, Maykel Cruz Monteagudo, María Fernanda Borges, M. Natália D.S. Cordeiro, Raylen Escobar Román, Raudel Olazábal Ríos
En el presente trabajo se empleó la Teoría de Dempster-Shafer (TOS) en la implementación de una estrategia con- junta de clasificación y/o cribado virtual de candidatos a fármaco con potencial actividad anti-coccidia, basada en la combinación de la información proveniente de múltiples modelos QSAR derivados de diferentes representaciones de la estructura molecular. El resultado de la aplicación de esta estrategia condujo a un desempeño significativamente superior al uso individual de modelos de clasificación, lográndose porcentajes de exactitud/sensibilidad/especificidad superiores al 94%/86%/96% y 86%/75%/89% en las series de entrenamiento y predicción, respectivamente. A su vez, la aplicación de esta estrategia conjunta condujo a medidas de enriquecimiento significativamente superiores al uso individual de modelos predictivos como herramientas para el cribado virtual. Todos estos resultados sugieren que el empleó la Teoría de Dempster-Shafer (TDS) como base teórica para la implementación de una estrategia conjunta de clasificación y/o cribado virtual puede ser eficientemente empleada en el proceso de descubrimiento y desarrollo de nuevos candidatos a fármaco con potencial actividad anticoccidia y de esta forma contribuir a superar los problemas de resistencia a las terapias actuales.
