Estudio de la distribución espacial de la temperatura en el valle del río Neuquén con la utilización de imágenes satelitales

• Autores: Marisa Gloria Cogliati
• Localización: Geograficando, ISSN 1850-1885, Vol. 6, Nº. 6, 2010, págs. 205-222
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • A study of temperature's spatial distribution in Neuquen River valley through satellite imaging
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• Resumen
  • español

    En el presente trabajo se estudia la distribución espacial de la temperatura de brillo y superficie, con la utilización de imágenes satelitales LANDSAT7 ETM+ y NOAA-AVHRR en el valle cultivado del río Neuquén. El estudio de la distribución espacial de la temperatura en una zona con un terreno algo complejo implica la utilización de una gran densidad de mediciones meteorológicas. Muchas veces no es posible concretar la densidad adecuada de la red agrometeorológica debido a los altos costos de instalación y mantenimiento. Los sensores remotos proporcionan un gran caudal de información en una variedad de resoluciones, con costos considerablemente menores. La determinación de zonas cálidas y frías en el valle permitiría hacer más eficientes los métodos de riego y de lucha contra heladas y proporcionaría herramientas para la mejor planificación productiva de la zona.

  • English

    This paper looks into the spatial distribution of brightness and surface temperature through the use of LAND SAT7 ETM+ and NO AA-AVHRR satellite imagery in the cultivated valley of the Neuquén river. Studying the spatial distribution of temperatures in an area with a somewhat complex terrain requires the use of a great density of meteorological measurements. It is often impossible to obtain the right density of the argometeorological network due to the high installation and maintenance costs. Remote sensors provide a large flow of information in various resolutions, at considerably lower costs. Determining the valley's warm and cold zones would allow for more efficient irrigation and frost-protection methods, and it would provide tools to improve the area's productive planning.