El objetivo principal es mostrar que el estudio de las características demográficas y socioeconómicas de los barrios de residencia permite constatar las desigualdades sociales en términos de salud. Tomamos como ejemplo los nacimientos muy prematuros en París y alrededores, recurriendo a los datos del estudio Epipage. En el censo de 1999, el Insee estableció una nueva distribución inframunicipal, denominada Iris-2000, que utilizamos para determinar las características de los barrios. El estudio de las desigualdades sociales se basa en un enfoque en términos de condiciones de vida, que nos lleva a calcular un indice de privación a partir de los datos del censo utilizando las variables que captan mejor las dimensiones de la privación. El 31 % de las madres que dan a luz prematuramente viven en los barrios más desfavorecidos (último cuartil del indice de privación) mientras que el 21 % viven en los barrios más favorecidos (primer cuartil). Este incremento del riesgo corresponde a un odds ratio de 1,5. Nuestros resultados se aproximan a los de numerosos estudios que han demostrado que el entorno socioeconómico repercute sobre el riesgo de partos prematuros. Cuanto menos favorable es el entorno, más riesgo hay de que el nacimiento sea muy prematuro. Además, la metodología adoptada podría utilizarse para otras patologías y permitiría integrar la vigilancia de las desigualdades socioespaciales en los estudios epidemiológicos.
L’objectif principal est de montrer que l’analyse des caractéristiques démographiques et socio-économiques des quartiers de résidence permet de rendre compte des inégalités sociales en termes de santé. Nous prenons comme exemple la grande prématurité à Paris et en petite couronne en recourant aux données de l’étude Épipage. Lors du recensement de 1999, l’Insee a mis en place un nouveau découpage infra-communal, nommé Iris-2000, que nous utilisons pour déterminer les caractéristiques des quartiers. L’analyse des inégalités sociales est fondée sur une approche en termes de conditions de vie, qui aboutit à calculer un score de privation à partir des données du recensement en utilisant des variables qui captent le mieux les dimensions de la privation. 31 % des mères qui ont accouché prématurément résident dans les quartiers les plus défavorisés (dernier quartile du score de privation) tandis que 21 % résident dans les quartiers les plus favorisés (premier quartile). Ce surcroît de risque correspond à un odds ratio de 1,5. Nos résultats rejoignent ceux de nombreuses études qui ont montré que l’environnement socio-économique a un impact sur le risque d’accouchement prématuré : moins cet environnement est favorable, plus le risque de naissance très prématurée est élevé. De plus, la méthodologie mise en place pourrait être utilisée pour d’autres pathologies et permettrait d’intégrer la surveillance des inégalités socio-spatiales dans les études épidémiologiques.
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