Augmenting Web Page Classifiers with Social Annotations

• Autores: Arkaitz Zubiaga, Raquel Martínez Unanue, Víctor Fresno Fernández
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 47, 2011, págs. 189-196
• Idioma: español
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    La falta de contenido textual representativo en muchas páginas web sugiere el estudio de metadatos adicionales para mejorar tareas de clasificación de páginas web. Los sitios de marcadores sociales proveen un medio accesible para aumentar en gran medida los metadatos disponibles con anotaciones dadas por usuarios. Aún no se ha explorado a fondo en este campo. En este trabajo, analizamos la utilidad de las anotaciones sociales para clasificación de páginas web. Evaluamos los resultados sobre dos niveles de categorización, así como su utilidad para páginas de entrada y profundas. Concluimos que las anotaciones sociales pueden mejorar los clasificadores de páginas web en múltiples casos, y presentamos un método para sacar el máximo partido mediante la combinación de clasificadores.

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    The lack of representative textual content in many web documents suggests the study of additional metadata to improve web page classification tasks. Social bookmarking sites provide an accessible way to increase available metadata in large amounts with user-provided annotations. This field remains relatively unexplored. In this work, we analyze the usefulness of social annotations for web page classification. We evaluate the results on two different categorization levels, and analyze their suitability for home and deeper pages. We conclude that social annotations could enhance web page classifiers in multiple cases, and we present a method to get the most out of them using classifier committees.