Predicción de uso de consultas en el anciano a partir de las variables de género, edad, comorbilidad y visita pre

• Autores: Emilio Jesús Pariente Rodrigo, Ana Belén García Garrido, Luz María Castelao Bárcena, Josefina González Expósito, José Manuel Olmos Martínez, José Luis Hernández Hernández
• Localización: Semergen: revista española de medicina de familia, ISSN 1138-3593, Nº. 8, 2011, págs. 405-411
• Idioma: español
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• Resumen

  • Introducción. En el anciano se conocen numerosas variables asociadas a la utilización de consultas, si bien hay discrepancias sobre su efecto como predictoras de nuevas visitas. El objetivo del estudio ha sido conocer la capacidad predictiva de un modelo de uso de consultas en población ? 65 años atendida en AP.

    Material y métodos. Se estudian 207 pacientes. Las variables de resultado son "Visitas al centro de salud" y "Visitas a urgencias del hospital", analizadas asimismo como predictiva una de otra. Otras variables predictivas son la edad, el género y la comorbilidad. Mediante regresión múltiple se elaboran 14 modelos multivariantes, expresándose el valor del coeficiente R2, la reducción de la varianza que aporta cada variable y su significación estadística.

    Resultados. La capacidad predictiva mejora al estratificar, alcanzando el máximo rendimiento en el modelo "Visitas a urgencias en pacientes sin comorbilidad" (R2=0,251,p<0,000). Ambos tipos de visitas se correlacionan significativamente con la edad, la comorbilidad y entre ambas. Son las variables más predictivas, con una capacidad explicativa que llega al 17,6%, mientras que la comorbilidad alcanza el 11,8%.

    Conclusiones. Aunque los modelos son precisos, las variables analizadas son insuficientes para predecir el uso de consultas en el anciano, pues tan sólo explican un 25% de la variabilidad final. Dentro de esa capacidad explicativa, se observa que una visita previa es un potente predictor de una visita futura, especialmente en 3 estratos: mujeres, < 75 años y pacientes sin comorbilidad. La edad y la comorbilidad son más predictoras de futuras visitas en hombres que en mujeres.