Riesgo coronario en una población hipercolesterolémica mediterránea: ¿sobreestimamos o infraestimamos el riesgo?

• Autores: Rosario Corio Andújar, C. Asenjo Vázquez, Maria Ponce de León Roca, O. Otero Bermejo, I. Ratia López, C. Valero García
• Localización: Semergen: revista española de medicina de familia, ISSN 1138-3593, Nº. 10, 2006, págs. 479-483
• Idioma: español
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• Resumen

  • Objetivos.

    Determinar la concordancia en el cálculo de riesgo coronario (RC) entre la tabla de Framingham y la tabla REGICOR y las implicaciones terapéuticas al aplicar la guía de hipercolesterolemia del Institut Català de la Salut con el dintel de RC alto del 20% de Framingham (G-ICS-F), con el 20% de REGICOR (G-ICS-R20%) y con el 10% de REGICOR (G-ICS-R10%).

    Método.

    Estudio descriptivo transversal en un Área Básica Urbana. Participan 413 pacientes hipercolesterolémicos sin cardiopatía isquémica. Se analizaron edad, sexo, antecedentes familiares de cardiopatía isquémica, tabaquismo, hipertensión arterial (HTA), presión arterial sistólica (PAS) y perfil lipídico completo previo al tratamiento. Se calculó el RC usando las tablas de Framingham y de REGICOR y se analizaron las indicaciones terapéuticas.

    Resultados.

    La concordancia entre el RC calculado con Framingham y REGICOR es muy débil (kappa = 0,066). Aplicando la G-ICS-F tratamos farmacológicamente al 22,8%, con la G-ICSR20% al 10,4% y con la G-ICS-R10% al 20,8%. La concordancia de la intervención terapéutica entre G-ICS-F y G-ICS-R20% es moderada (kappa = 0,535), siendo buena entre G-ICS-F y G-ICS-R10% (kappa = 0,688). Presentan discordancia dos grupos: el 4,3% sin tratamiento según G-ICS-F y con tratamiento G-ICS-R10% y el 6,3% con tratamiento según G-ICS-F y sin tratamiento G-ICS-R10%.

    Conclusiones.

    El cálculo del RC con REGICOR puede infraestimar el riesgo de nuestra población y con Framingham sobreestimarlo. Nos parece un opción razonable aceptar como alto el RC > 10% con REGICOR en nuestra guía terapéutica para estimar el riesgo de forma correcta, reduciendo ligeramente el número de tratamientos a aplicar, con el consiguiente impacto fármaco-económico.