Una plataforma de evaluación automática con una metodología efectiva para la enseñanza/aprendizaje en programación de computadores

• Autores: Jorge López Reguera, Ana Cecilia Hernández R., Yussef Farran Leiva
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 19, Nº. 2, 2011, págs. 265-277
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Aprender a programar computadores es un proceso difícil para los estudiantes novatos y un desafío a las metodologías empleadas por los docentes. En este artículo se presenta una plataforma de evaluación automática que apoya el proceso de enseñanza/aprendizaje en cursos introductorios de programación de computadores para estudiantes de ingeniería de la Universidad de Concepción. Esta plataforma utiliza mecanismos que combinan análisis estático/dinámico y aplican evaluación de comprensión/análisis en línea, permitiendo una retroalimentación personalizada a los alumnos. En este trabajo se presentan los criterios usados para crear secuencias didácticas de problemas y una forma de aplicarlas efectivamente mediante la evaluación automática. Los resultados obtenidos después de seis años de aplicación muestran que la evaluación automática afecta positivamente la motivación, el desempeño y la autoeficacia de los alumnos. La metodología utilizada para estudiar la efectividad de la plataforma incluye análisis cualitativo y cuantitativo. Los aspectos cualitativos se extraen mediante la observación del comportamiento de los estudiantes durante el proceso de aprendizaje, mientras que el análisis cuantitativo está basado en los datos de los estudiantes registrados por la plataforma. Con el fin de acumular información cuantitativa, aplicamos distintos experimentos basados en grupos de estudiantes de control y grupos experimentales.

  • English

    Learning to program is a difficult process for novice students and challenging for teaching methods. In this paper we present an automatic evaluation platform and a methodology to support the teaching/learning process in computer programming introductory courses for engineering students at the Universidad de Concepción. This platform uses static/dynamic techniques and applies comprehension /analysis evaluation enabling personalized feedback to students. This work includes the criteria used to create didactic problems sequences and effective ways to apply them through automatic evaluation. The results obtained during six years of application show that automatic evaluation along with the proposed methodology improves student's motivation, performance and self-efficacy. The methodology used to study the effectiveness of the platform includes qualitative and quantitative analysis. The qualitative aspects are extracted by observing student behavior during the learning process, whereas the quantitative analysis is based on student data registered by the platform. In order to gather quantitative information, we applied different experiments based on control and experimental student groups.