Enfoque personalizado para el pronóstico del cáncer de próstata.

• Autores: Michael J. Donovan, José Costa, Carlos Cordón Cardo
• Localización: Archivos españoles de urología, ISSN 0004-0614, Tomo 64, Nº. 8, 2011, págs. 783-791
• Idioma: español
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• Resumen

  • La medicina personalizada en el manejo de pacientes con cáncer de próstata consiste en la integración de las características del paciente, tales como la edad, el riesgo genético y comorbilidades con variables clínico-patológicas específicas, incluyendo el antígeno prostático específico (PSA), imágenes y características del diagnóstico de la biopsia de aguja o del espécimen de prostatectomía, incluyendo la diferenciación del tumor (es decir, Gleason), el volumen y extensión de la enfermedad (longitud del tumor y/o el porcentaje, número de cilindros positivos en el diagnóstico o el estadio patológico post-cirugía, incluyendo el estado de los márgenes). Aunque el desarrollo de diversos instrumentos estadísticos clínicos, tales como los nomogramas han proporcionado un mecanismo para explorar estas variables, la mayoría de los urólogos se basan en las características básicas de pronóstico de la etapa, grado y PSA junto con el juicio clínico para definir y comprender el riesgo individual y predecir los resultados. Además, a diferencia de otros tipos de tumores como el cáncer de mama, no existen estudios auxiliares de diagnóstico de rutina realizados en la biopsia prostática o la pieza de prostatectomía para apoyar y perfeccionar el proceso de decisión sobre el tratamiento para cada paciente individual. En esta revisión proporcionaremos un resumen de la práctica actual de modelos predictivos en el cáncer de próstata y exploraremos cómo los avances técnicos en la histología funcional han desempeñado un papel en el desarrollo y la incorporación de una plataforma de sistemas para la provisión de un perfil de riesgo específico para cada paciente útil para la toma de decisiones clínicas.