Resumen de Modelación y estimación del volumen de tejido vegetal in vitro de strombocactus disciformis basada en mediciones no intrusivas

Miguel Ramos Parra, F. Ulín Montejo, J.A. Aguilar-Nieto, I.L. Solís-Trápala, J.B. Fierro-Carbajal

• español

  La determinación del volumen de tejido vegetal puede usarse para estimar el peso fresco de callos obtenidos in vitro; sin embargo, el uso de técnicas de medición indirecta del volumen de callo en la multiplicación in vitro de cactáceas ha sido escasamente reportado. La medición indirecta, no destructiva, de variables de crecimiento durante la propagación in vitro es muy útil para la multiplicación masiva de especies vegetales en peligro extinción, como es el caso de Strombocactus disciformis (Britton & Rose 1922), cactácea de las zonas áridas y semiáridas de México. En este trabajo se analizaron seis modelos de regresión con el objetivo de obtener una expresión matemática útil para estimar el volumen de callos frescos de Strombocactus disciformis, basada en mediciones no destructivas. Se observó una relación lineal entre las variables de estudio y, bajo un criterio de selección, el modelo correspondiente a una semiesfera achatada, reducido en una variable, resultó como el mejor modelo para estimar volumen y peso fresco del tejido vegetal.

• English

  The determination of plant tissue volume may be used to estimate the fresh weight of calli obtained in vitro; however, the use of techniques for the indirect measurement of callus volume in the in vitro multiplication of cacti has not been reported widely. The non-destructive indirect measurement of growth variables during in vitro propagation is very useful in the massive multiplication of plant species in danger of extinction, as is the case of Strombocactus disciformis (Britton & Rose 1922), a Cactaceae of the arid and semi-arid zones of Mexico. This study analysed six regression models in order to obtain a mathematical expression to estimate the volume of fresh calli of Strombocactus disciformis, based on non-destructive measurements. A linear relationship was observed among the variables of the study and, based on a selection criterium, the model corresponding to a flattened semi-sphere, reduced to one variable, was the best model to estimate the volume and fresh weight of the plant tissue.