Detección y caracterización automáticas basadas en tratamiento digital de imágenes y redes neuronales de señales tonales emitidas por cetáceos

• Autores: Antonio Sánchez García, F.Javier Rodrigo, Pedro José García Laencina, Andrés Bueno Crespo, Patricio Muñoz, Juan Morales Sánchez, Jorge Larrey i Ruiz, M.ª Consuelo Bastida Jumilla, José Luis Sancho Gómez
• Localización: Espacio-Teleco: revista de la ETSIT-UPCT, ISSN 2171-2042, Nº. 2, 2011, págs. 115-122
• Idioma: español
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• Resumen

  • Se presenta un nuevo método para la detección y caracterización de señales tonales emitidas por cetáceos. Las señales son atuomáticamente detectadas a partir del espectrograma, aisladas mediante un proceso de segmentación basado en regiones, extraídas tras un proceso de resolución de cruces y caracterizadas automáticamente mediante un número fijo de coeficientes derivados de la aplicación de redes neuronales de funciones de base radial. Estos coeficientes pueden ser empelados para una posterior clasificación de las señales basada en sus características. Las presentaciones del método han sido extensivamente evaluadas a partir de señales simuladas y registros de grabaciones en la mar.