Resumen de Medidas del rendimiento de modelos de predicción y marcadores pronósticos: evaluación de las predicciones y clasificaciones

Ewout W. Steyerberg, Ben Van Calster, Michael J. Pencina

• Los modelos de predicción están adquiriendo cada vez mayor importancia en medicina y en cardiología. En la actualidad, hay un interés específico que se centra en las formas de mejorar los modelos con el empleo de nuevos marcadores pronósticos. Nuestro objetivo es describir las semejanzas y diferencias entre las distintas medidas del rendimiento de los modelos de predicción. Hemos analizado los datos de 3.264 individuos para predecir el riesgo de enfermedad coronaria a 10 años, según la edad, la presión arterial sistólica, la diabetes y el tabaquismo. Estudiamos específicamente el valor incremental de la adición a este modelo del colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad.

  Resaltamos que es preciso separar la evaluación de las predicciones ?en las que las medidas de rendimiento tradicionales, como el área bajo la curva receiver operating characteristic y la calibración, resultan útiles? de la evaluación de las clasificaciones, para las que disponemos actualmente de otros parámetros estadísticos, como el net reclassification index y el beneficio neto.