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Análisis Computacional de Modelos Biológicos para su Aplicación a Modelos Económicos

  • Autores: Roberto R. Gómez, Guillermo S. Navas, Patricia Cuadros, Graciela B. Ganyitano
  • Localización: Formación Universitaria, ISSN-e 0718-5006, Vol. 2, Nº. 5, 2009, págs. 13-22
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Computational Analysis of Biological Models for their Application to Economic Models
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Se examina la vinculación que existe entre la dinámica de la economía y la de las poblaciones ecológicas y se realiza una aplicación educativa. Se propone un modelo matemáticocomputacional de sistemas en crecimiento que permite de modo sencillo y pedagógico introducir conceptos económicos sobre la base de fenómenos ecológicos. Se realiza una revisión de algunos modelos determinísticos y se confecciona la codificación en Maple®, del modelo Lotka- Volterra, para el caso particular depredador-presa. Los resultados son relativamente fáciles de obtener, comparado con otros modelos más complejos disponibles en la literatura, el modelo resulta suficientemente estable, y su implementación muestra ser apropiada para los fines propuestos.

    • English

      The link between the dynamics of the economy and that of ecological populations is analyzed and an educational application is developed. A mathematical-computational model for systems during their growing process, which allows introducing economic concepts on the basis of ecological phenomena, is proposed. A review of some deterministic models is done and the Lotka-Volterra model for the predator-prey case is implemented in Maple®. The results are relatively easy to obtain, compared with other more complex models available in the literature, the model is sufficiently stable and its implementation shows to be appropriate for the purposes of this work.


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