Resumen de Modelos de optimización por metas para el cálculo de estimadores en regresión múltiple

Héctor Andrés López Ospina, Rafael David López Ospina

• español

  Este trabajo introductorio presenta y describe diversos modelos de regresión múltiple y su respectiva formulación como un problema de optimización por metas. Se describen los modelos de regresión mediana, regresión mediana ponderada, regresión cuantílica, regresión cuantílica ponderada y formulación minimax. Además, se describe la formulación dual de estos modelos y se presentan algunos ejemplos sencillos se presentan para explicar los conceptos desarrollados y las aplicaciones de dichos modelos en ingeniería y ciencias.

• English

  this introductory work shows several multiple regression models and their relevant development as a problem of goal programming (eliminar... optimization by goals). it describes the median regression, weighted median regression, quantile regression, weighted quantile regression, and minimax formulation models. Furthermore, describes their dual formulation. We describe some simple examples to explain the concepts developed and applications of such models on engineering and sciences