Resumen de Evaluación del diagnóstico de laboratorio manual y automatizado de infecciones vaginales

Alba Angélica Flores Juárez, Alma Rosa Ramírez Cruz, Ana María Salazar Villalobos, Rosa Salgado Brito

• español

  Las metodologías utilizadas en la identificación de microorganismos patógenos causantes de infecciones han mejorado notablemente, al mismo tiempo que la demanda de atención médica ha aumentado y algunas características de la población se han modificado. De ahí la necesidad de relacionar la prevalencia de microorganismos dentro de la población y reconocer que la diversidad de géneros y especies microbianas causantes de enfermedades o infecciones ha ido en aumento. El objetivo de este trabajo es evaluar el uso del método de identificación automatizada del equipo VITEK 2.0 en exudados vaginales para identificar agentes causales de infecciones del aparato reproductor femenino, en comparación con los métodos manuales utilizados años atrás y actualizar la microbiota y de los agentes causales de infecciones más comunes en el aparato reproductor femenino.

  Se recopiló la información de pacientes atendidas en un lapso de dos años, las muestras se procesaron con el método automatizado y los resultados se compararon con un estudio anterior realizado en la misma clínica donde las muestras fueron procesadas por métodos manuales.

  Los resultados obtenidos mostraron que el número de géneros microbianos reportados utilizando el Vitek 2 aumentó de siete géneros obtenidos manualmente a 23, utilizando el equipo. Se logró la identificación hasta especie en el mayor número de casos. Los microorganismos que se presentaron con mayor frecuencia fueron Enterobacterias y Candida sp. y por primera vez se reporta al género Kocuria como causante de infecciones vaginales por lo que la prevalencia de la microbiota y la identificación de bacterias que causan infecciones vaginales cambia considerablemente a la reportada por la literatura gracias a la utilización del sistema de identificación bacteriana Vitek 2.

• English

  The methodologies used in the identification of pathogens causing infections have improved significantly, while demand for medical care has increased and some population characteristics have changed. Hence the need to relate the prevalence of microorganisms within the population and recognize that the diversity of microbial genera and species that cause disease or infection has been increasing. The aim of this study was to evaluate the use of automated identification method of equipment VITEK 2.0 in Pap smears to identify causal agents of the female reproductive tract infections, compared with manual methods used years ago to update the microbiota and the causative agents most common infections in the female reproductive tract.

  We collected information from patients who attended a two-year period, samples were processed by the automated method and the results compared with a previous study conducted in the same clinic where the samples were processed by manual methods. The results showed that the number of microbial genera reported using the Vitek 2 increased from seven to 23 genera obtained manually, using the computer. Species had been identified in the greatest number of cases. Microorganisms were the most frequently submitted Enterobacteria and Candida sp. and first report of the genus Kocuria to cause vaginal infections so the prevalence of microorganisms and identification of bacteria that cause vaginal infections varies considerably to that reported in the literature through the use of bacterial identification system Vitek 2.