Comparación de clasificadores de género: Redes Neuronales MLP y Teoría de la Información -ITL-

• Autores: Efredy Delgado Aguilera
• Localización: Avances: Investigacion en Ingeniería, ISSN-e 2619-6581, ISSN 1794-4953, Vol. 1, Nº. 13 (Julio - Diciembre), 2010, págs. 87-97
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    En el presente trabajo se comparan dos métodos para la clasificación de datos concretamente en el caso de clasificación de género por medio de imágenes de rostros humanos, uno por redes neuronales multicapa y otro mediante teoría de la información, usando información mutua cuadrática de Cauchy.

    Se muestran resultados del uso de redes neuronales y su configuración así como en el caso de información mutua y los casos de acierto en sus fases.

  • English

    This paper compares two methods for data classification, specifically for gender classification using images of human faces, the first method for multilayer neural networks and other means of information theoretic learning, using Cauchy�s quadratic mutual information. This paper shows results of using neural networks and their settings as well as in the case of mutual information and cases of success in its early stages.