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Resumen de Optimización de la distribución de piezas irregulares en chapas

A.M. Lastres-Aleaga, J. Arbola-Ruiz, A. Cordovés - García

  • español

    En el presente artículo se realiza un estudio de diferentes esquemas de solución reflejados en la literatura, que tratan el problema de la distribución de piezas irregulares en superficies planas con anidamiento bidimensional (Nesting). Fueron analizados diferentes esquemas de solución, siendo los que consideran la geometría real de la pieza, durante la evaluación y posicionamiento de las mismas sobre la superficie a cortar, los que garantizan el mayor aprovechamiento del material. El esquema propuesto se caracteriza por un tratamiento gráfico de las piezas que permite acelerar el proceso de reconocimiento y evaluación de opciones de acoplamiento entre ellas, así como la creación de poblaciones de conglomerados crecientes para su ubicación definitiva en la superficie a cortar. En la generación de poblaciones de opciones de solución, se utiliza un algoritmo derivado del método de Integración de Variables, además se realiza la comparación de los resultados obtenidos por el método propuesto, con otros resultados generados por procedimientos desarrollados por diferentes autores, alcanzando mejorar los valores de aprovechamiento de material y la reducción del tiempo de generación de soluciones.

  • English

    In this article, we study various solution schemes reported in the literature, which deal with the problem of irregular parts distribution on flat surfaces with two-dimensional nesting. Different solution schemes were analyzed, which they consider to be the real geometry of the part, during the evaluation and positioning them on the surface to be cut, ensuring the best use of the material. The proposed scheme is characterized by a graphic treatment of the pieces that can accelerate the process of recognition and evaluation of options coupling between them, as well as the creation of cluster populations growing to its final location on the surface to be cut. In the generation of populations of possible solutions, using an algorithm based on the method of integration variables, in addition is made comparing the results obtained by the proposed method with other results generated by procedures developed by different authors, achieving improved use of material values and reducing the generation time for solutions.


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