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Diseños observacionales: ajuste y aplicación en psicología del deporte

  • Autores: María Teresa Anguera Argilaga, Angel Blanco Villaseñor, Antonio Hernández Mendo, José Luis Losada López
  • Localización: Cuadernos de psicología del deporte, ISSN-e 1989-5879, ISSN 1578-8423, Vol. 11, Nº. 2, 2011, págs. 63-76
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Modelos observacionais: ajustes e aplicações em psicologia do esporte
    • Observational designs: their suitability and application in sports psychology
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este trabajo se realiza una revisión del concepto de diseño observacional y su aplicación al ámbito de la Psicología del Deporte. Los diseños observacionales, una vez definidos los objetivos, guiarán posteriormente todo el proceso a seguir, incidiendo en la elaboración de instrumentos de observación, en el registro y su métrica, en el muestreo observacional, en el control de calidad del dato y, de forma muy acusada, en la elección de las técnicas analíticas más adecuadas en cada caso, sin olvidar igualmente su repercusión en la interpretación de los resultados.

    • português

      Esse trabalho realiza uma revisão do conceito do modelo observacional e sua aplicação no âmbito da Psicologia do Esporte. Os modelos observacionais uma vez definidos os objetivos guiarão posteriormente todo o processo para seguir, enfocando diretamente na elaboração de instrumentos de observação, no registro e medida, na mostra observacional, no controle da qualidade do dado, e de forma muito destacada na escolha das técnicas analíticas mais adequadas em cada caso, sem esquecer-se da recuperação na interpretação dos resultados.

    • English

      This study reviews the concept of observational design and its applications in the field of sports psychology. Once the objectives of an observational design have been defined they will guide the subsequent research process, influencing the construction of observation instruments, the recording procedure and its metric, the observational sampling, the monitoring of data quality, and, above all, the choice of the most suitable analytic techniques in each case. Obviously, they also have repercussions in terms of the interpretation of results.


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