Aplicación de métodos de diseño centrado en el usuario y minería de datos para definir recomendaciones que promuevan el uso del foro en una experiencia virtual de aprendizaje

• Autores: Priscila M. Valdiviezo, Olga C. Santos, Jesús González Boticario
• Localización: RIED: revista iberoamericana de educación a distancia, ISSN 1138-2783, Vol. 13, Nº 2, 2010 (Ejemplar dedicado a: Adaptación y accesibilidad de las tecnologías para el aprendizaje), págs. 237-264
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application or user-centered design methods and data mining to define recommendations, wich fosters the use of the forum in a virtual learning experience
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• Resumen
  • español

    La adopción de sistemas recomendadores en ambientes virtuales de aprendizaje se está convirtiendo en una alternativa; para lograr la adaptación automática requerida, para atender las necesidades de aprendizaje de los estudiantes. Con los datos de interacción, que proveen estos ambientes es posible encontrar indicadores que con la aplicación de técnicas de minería de datos y aprendizaje automático se pueda identificar información relevante, para la definición de recomendaciones. En esta investigación, hemos aplicado técnicas de aprendizaje no supervisado, para la identificación de patrones comunes de interacción con los foros disponibles en un curso de la plataforma OpenACS/dotLRN. Esto facilitará la definición de recomendaciones que ayuden a mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.

  • English

    Recommender systems in learning virtual environments are increasingly becoming a feasible approach to provide the adaptive support required to attend students� learning needs. With interaction data obtained from these virtual environments, it is possible to find indicators where data mining and machine learning techniques can be applied to identify relevant information that allows for the definition of recommenders. In this research we have applied unsupervised learning techniques to identify common interaction patterns with available forums in the OpenACS/dotLRN platform course. In this way, it will allow to define recommendations which help to improve the learning experience of students.