Modelos para datos de la economía canaria en los dominios del tiempo y de la frecuencia

• Autores: Concepción Nieves González Concepción, María Candelaria Gil Fariña, Celina Pestano Gabino
• Localización: Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, ISSN-e 1575-605X, Vol. 11, Nº. 1, 2010, págs. 119-137
• Idioma: español
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• Resumen
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    La aplicación de algoritmos numéricos relacionados con la aproximación racional de funciones y las transformadas de Fourier y wavelets han sido objeto de nuestras investigaciones. En este trabajo queremos presentar un breve resumen de los resultados conseguidos a nivel metodológico en su aplicación a la modelización de datos cronológicos. Los ilustramos a través de datos de la economía canaria que tienen que ver con dos sectores destacados de la economía isleña, a saber, el cultivo en declive del plátano que afecta a toda la región y el consumo de agua, siempre bien escaso, en la ciudad de Santa Cruz de Tenerife. En el primer caso, utilizamos modelos en el dominio del tiempo, en particular los modelos de Función de Transferencia en el contexto de la metodología Box-Jenkins, que han sido completados con la inclusión de las expectativas de los inputs. En el segundo caso, debido al interés por conocer los índices de frecuencia relevantes en la serie, hemos utilizado la transformada de wavelets. Así, obtenemos simultáneamente propiedades en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia, completando las conclusiones que se obtienen haciendo uso de la transformada de Fourier.

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    The use of numerical algorithms related to rational approximation of functions and the Fourier and wavelets transforms have focused our research. In this paper we present a summary with the main results from the methodological approach in time series models. They are illustrated for economic data series in the Canary Islands in two relevant sectors for the insular economy, namely, the banana crop, with suffers a worrying decline in the entire region, and the water consumption, a scarce resource in the city of Santa Cruz de Tenerife. In the first case, models in the time domain are considered, in particular, Transfer Functions models in the context of the Box-Jenkins approach, that are also extended to include input expectations. In the second case, , the wavelets transform is considered to identify the frequency indexes in the series. This tool allows us to obtain both properties in the time domain and the frequency domain, thus enriching the findings obtained using the Fourier transform.