Remote-sensing techniques for analysing landslide kinematics: a review

• Autores: Christophe Delacourt, Pascal Allemand, Étienne Berthier, Daniel Raucoules, Bérangère Casson, Philippe Grandjean, Claude Pambrun, Eric Varel
• Localización: Bulletin de la Société Géologique de France, ISSN 0037-9409, Vol. 178, Nº. 2, 2007 (Ejemplar dedicado a: Issues in landslide process monitoring and understanding = Thèmes de recherche pour la surveillance et la compréhension des glissements de terrain), págs. 89-100
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Utilisation de techniques de télédétection pour l'analyse de la cinématique de glissements de terrain
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• Resumen
  • English

    Surface displacement field of landslides is a key parameter to access to their geometries and mechanical properties. Surface displacements can be calculated using remote-sensing methods such as interferometry for radar data and image correlation for optical data. These methods have been elaborated this last decade and successfully applied on sensors (radar, cameras, terrestrial 3D laser scanner imaging) either attached to space or aerial platforms such as satellites, planes, and unmanned radio-controlled platforms (drones and helicopters) or settled at fixed positions emplaced in the front of landslides. This paper reviews the techniques of image analysis (interferometry and optical data correlation) to measure displacements and examines the performance of each type of platforms. Examples of applications of these techniques in French South Alps are shown. Depending on the landslide characteristics (exposure conditions, size, velocity) as well as the goal of the study (operational or scientific purpose), one or a combination of several techniques and data (characterized by several resolution, accuracy, covered surface, revisiting time) have to be used. Radar satellite data processed with differential interferometric or PS methods are mainly suitable for scientific purposes due to various application limitations in mountainous area. Optical satellite and aerial images can be used for scientific studies at fairly high resolution but are strongly dependant on atmospheric conditions. Platforms and sensors such as drone, fixed camera, fixed radar and Lidar have the advantage of high adaptability. They can be used to obtain very high resolution and precise 3D data (of centimetric accuracy) suitable for both scientific and operational purposes.

  • français

    Connaître le champ de déplacement de surface des glissements de terrain est un paramètre clé pour accéder à leurs structures internes ainsi qu'à leurs propriétés mécaniques. Les déplacements de surface peuvent être calculés grâce à des techniques de télédétection telles que l'interférométrie pour les images radar ou la corrélation d'images optiques. Ces méthodes ont été développées au cours de la dernière décennie, et appliquées avec succès à différents capteurs (radar, appareil photos, scanner laser photogrammétrique) embarqués sur des plates-formes spatiales ou aériennes, telles les satellites, les avions et les plates-formes radio-commandées ou fixées à des positions fixes en face des glissements de terrain. Cet article passe en revue ces différentes techniques d'analyses d'images et examine les performances de chaque type de plate-forme. Des exemples d'application de ces techniques sur des glissements situés dans les Alpes françaises du Sud sont présentés. En fonction des conditions d'exposition, de la taille, de la vitesse du glissement et de l'objectif de l'étude (opérationnel ou scientifique), la solution optimale peut se révéler être soit une seule technique ou la combinaison de techniques et de données (caractérisées par différentes résolutions, précisions, surfaces couvertes, temps de revisite). Les techniques interférométriques et PS sont principalement dédiés à des objectifs scientifiques en raison des différentes limitations affectant leur utilisation en zones montagneuses. Les images acquises par des satellites optiques ou lors de missions aériennes peuvent être utilisées pour des objectifs scientifiques mais sont fortement dépendantes des conditions atmosphériques. Les plates-formes et capteurs drone, appareil photos et radar fixes ainsi que Lidar offre l'avantage de la souplesse d'utilisation. Ils fournissent des mesures à très haute résolution spatiale et grande précision (de l'ordre du centimètre) utilisable à la fois pour des objectifs scientifiques et opérationnels.